Quadro
Graphic Card RTX A5000
Quadro Graphic Card RTX A5000
کارت گرافیک کوادرو A5000 برند PNY، با معماری Ampere-نسل دوم RTX،دارای عملکردی سریعتر در خلق مدلهای پیچیدهتر است.
کارت گرافیک NVIDIA RTX A5000 با حجم 24 گیگابایت، دارای حافظه از نوع GDDR6 است.
فناوری NVIDIA NVLink موجود در ساختار کارت گرافیک A5000، به شما امکان دو برابر کردن حافظه موثر GPU به 48 گیگابایت و افزایش عملکرد سیستم با بکار بردن دو کارت RTX A5000 در یک شاسی ایستگاه کاری را فراهم میسازد.
Perfectly Balanced. Blazing Performance
کاملا متعادل، با عملکرد فوق العاده
کارت گرافیک کوادرو A5000 برند PNY، با معماری Ampere-نسل دوم RTX، دارای عملکردی سریعتر در خلق مدلهای پیچیدهتر است.
کارت گرافیک NVIDIA RTX A5000 با حجم 24 گیگابایت، دارای حافظه از نوع GDDR6 است.
فناوری NVIDIA NVLink موجود در ساختار کارت گرافیک A5000، به شما امکان دو برابر کردن حافظه موثر GPU به 48 گیگابایت و افزایش عملکرد سیستم با بکار بردن دو کارت RTX A5000 در یک شاسی ایستگاه کاری را فراهم میسازد.
A5000 RAM
- رابط حافظه 384bit
- پهنای باند 768GB/Sec
- رابط سیستم PCI Express 4.0×16
A5000 GPU
- حافظه پردازنده: 24GB GDDR6
- 8192 هسته CUDA
- 64 هسته RT
- 256 هسته Tensor
RTX A5000 RAM
- رابط حافظه 384bit
- پهنای باند 768GB/Sec
- رابط سیستم PCI Express 4.0×16
RTX A5000 GPU
- حافظه پردازنده: 24GB GDDR6
- 8192 هسته CUDA
- 64 هسته RT
- 256 هسته Tensor
کارت گرافیک NVIDIA RTX A5000، با 8192 هسته CUDA برای انجام پردازش موازی و 64 هسته RT، سرعت رندرینگ 2 برابر سریعتر از نسل قبلی دارد. فناوری Motion BVH تسریع شده سختافزاری، تاری رندرینگ حرکت را در مقایسه با نسل قبلی تا 7 برابر بهبود بخشیده است.
این کارت گرافیک RTX، با داشتن 256 هسته Tensor، گردشهای کاری هوش مصنوعی را تسریع نموده است و به این ترتیب قدرت لازم برای توسعه هوش مصنوعی و حجم بیشتر یادگیری فراهم گردیده است.
اطلاعات بیشتر خرید آنلاینکارت گرافیک NVIDIA RTX A5000، با 8192 هسته CUDA برای انجام پردازش موازی و 64 هسته RT ، دارای سرعت رندرینگ 2 برابر سریعتر از نسل قبلی است. فناوری Motion BVH تسریع شده سختافزاری، تاری رندرینگ حرکت را در مقایسه با نسل قبلی تا 7 برابر بهبود بخشیده است.
همچنین این کارت گرافیک کوادرو با داشتن 256 هسته Tensor، گردشهای کاری هوش مصنوعی را تسریع نموده است و به این ترتیب قدرت لازم برای توسعه هوش مصنوعی و حجم بیشتر یادگیری فراهم گردیده است.